Integramos las prácticas de QA en tu ciclo DevOps para que las pruebas no sean un bloqueo al final del pipeline, sino parte del flujo desde el commit hasta el deploy.
Cuéntanos cómo está hoy tu CI/CD. Evaluamos qué hace falta para integrar calidad sin frenar el delivery.
Significa que las pruebas no esperan al final del ciclo. Cada vez que alguien hace un commit, un conjunto de pruebas se ejecuta automáticamente. Cada Pull Request incluye validación de calidad antes del merge. El deploy a producción tiene gates de calidad que bloquean si algo crítico falla. Esto no hace el proceso más lento — lo hace más predecible: los bugs se detectan donde cuestan menos, no donde cuestan más.
Diseño de la estrategia de testing en el pipeline: qué pruebas corren en qué etapa. Integración de frameworks de automatización existentes en GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins u otras herramientas. Implementación de quality gates con criterios claros. Configuración de reportes de resultados integrados con los canales de comunicación del equipo. Definición de SLOs de calidad y alertas cuando se superan.
Depende del diseño. Un pipeline bien diseñado ejecuta primero las pruebas más rápidas (unitarias, de integración rápidas) y deja las más lentas (e2e, carga) para stages posteriores o asíncronas. El objetivo es tener feedback en menos de 10 minutos para los checks más críticos.
Sí. Trabajamos con los pipelines que ya tienes y con las herramientas que ya usa tu equipo. No imponemos herramientas — adaptamos el diseño al stack existente.
No. Si estás en proceso de adoptar DevOps, la integración de QA puede hacerse en paralelo desde el inicio.
Los diseñamos para ejecutarse en paralelo o en stages asíncronos que no bloquean el pipeline principal. El resultado llega por notificación antes de que el deploy llegue a producción.
Sí, si lo requieres. Podemos integrar métricas de calidad en los dashboards de observabilidad existentes (Grafana, Datadog, New Relic).
Pipeline documentado con cada stage y su propósito, criterios de quality gates definidos, playbook de respuesta cuando una prueba falla en el pipeline y transferencia de conocimiento al equipo.
Diseñamos e implementamos la automatización de QA que tu equipo puede mantener, escalar y usar para tomar decisiones — no solo para tener cobertura en el papel.
Desarrollamos frameworks de automatización, utilidades de testing y herramientas a medida para equipos con sistemas complejos, integraciones propias o requisitos que los productos del mercado no pueden resolver.
Evaluamos dónde la inteligencia artificial puede mejorar tu proceso de QA de forma medible y la implementamos ahí, sin vender transformaciones digitales que no se sostienen en producción.